Cuando se habla de datos, es inevitable pensar y analizar cómo presentar los resultados para su revisión y hacerlos sencillos para las diferentes áreas del negocio. Aquí es donde las herramientas de visualización juegan un papel vital.

Los tableros analíticos son esenciales porque proporcionan una forma rápida y fácil de ver y entender grandes cantidades de datos. Los tableros permiten a los usuarios ver métricas y tendencias clave de un vistazo, lo que puede ayudarlos a tomar decisiones mejor informadas.

Hay varios beneficios de usar tableros analíticos, incluyendo:

  • Visualización de datos: Los tableros permiten a los usuarios ver sus datos en un formato visual, lo que facilita la comprensión y la identificación de patrones y tendencias.
  • Mejor toma de decisiones: Los tableros pueden proporcionar a los usuarios una vista clara y concisa de sus datos, lo que puede ayudarles a tomar decisiones más informadas.
  • Datos en tiempo real: Los tableros a menudo proporcionan datos en tiempo real, lo que permite a los usuarios tomar decisiones basadas en la información más actualizada.
  • Personalización: Los tableros pueden ser personalizados para mostrar solo los datos relevantes para el usuario, lo que puede ayudarlos a concentrarse en la información más importante.
  • Colaboración: Los tableros pueden ser compartidos y colaborados con otros, lo que puede ayudar a los equipos a trabajar juntos de manera más efectiva.
  • Acceso fácil a los datos: Los tableros pueden ser accedidos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet, lo que permite a los usuarios acceder a sus datos desde cualquier lugar.
  • Identificar patrones y tendencias: Los tableros son una excelente manera de identificar patrones y tendencias en tus datos, lo que puede ayudarte a tomar mejores decisiones.

Estas herramientas pueden ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones, mejorar la colaboración y obtener información de sus datos.

Una de las herramientas que estamos utilizando para esto es QuickSight, una herramienta de inteligencia de negocios ofrecida por Amazon que permite a los usuarios crear y compartir visualizaciones interactivas y tableros.

Algunas ventajas de usar QuickSight incluyen:

  • Facilidad de uso: QuickSight está diseñado para ser fácil de usar, incluso para usuarios con poca o ninguna experiencia con herramientas de BI. Sin embargo, su curva de aprendizaje puede ser pronunciada; una vez que comprendes sus conceptos básicos, comenzar a crear tableros es muy fácil.
  • Rápida visualización de datos: QuickSight utiliza una combinación de aprendizaje automático y técnicas de visualización de datos para permitir a los usuarios crear y compartir visualizaciones interactivas rápidamente.
  • Integración con otros servicios de AWS: QuickSight puede ser fácilmente integrado con otros servicios de AWS, como Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Glue, y más.
  • Preparación automática de datos: La característica de preparación de datos de QuickSight permite a los usuarios transformar y limpiar automáticamente sus datos, ahorrando tiempo y recursos.
  • Costo-efectivo: Una solución rentable en comparación con otras herramientas de BI, especialmente para organizaciones que ya están utilizando otros servicios de AWS.
  • Datos en tiempo real: Permite a los usuarios acceder y analizar datos en tiempo real, lo que puede ayudarlos a tomar decisiones mejor informadas.
  • Colaboración: QuickSight permite a los usuarios compartir y colaborar en visualizaciones y tableros con otros, lo que puede ayudar a los equipos a trabajar juntos de manera más efectiva.
  • Escalabilidad: Este es un servicio totalmente administrado y puede manejar grandes cantidades de datos y un gran número de usuarios con facilidad.
  • Personalizable: QuickSight proporciona una amplia gama de opciones de personalización, permitiendo a los usuarios adaptar la herramienta a sus necesidades específicas.

Sin embargo, no todo es perfecto, y sus desventajas que he encontrado son las siguientes:

  • Conectividad de datos limitada: QuickSight actualmente soporta un número limitado de fuentes de datos. Aunque puede conectarse a varias fuentes de datos, algunas de ellas, como las bases de datos NoSQL, pueden no ser compatibles.
  • Soporte limitado para scripting: Para mí, es la peor limitación de todas y espero que cambie pronto. El soporte para scripting de QuickSight es limitado, lo que lo hace menos adecuado para la manipulación y análisis de datos avanzados.
  • Capacidades de transformación de datos limitadas: Las capacidades de transformación de datos de QuickSight son limitadas en comparación con otras herramientas de BI. Tiene la función de preparación automática de datos, pero para una transformación de datos más compleja, los usuarios pueden tener que depender de diferentes herramientas.
  • Opciones de personalización limitadas: Aunque QuickSight proporciona algunas opciones de personalización, tiene limitaciones en términos del nivel de personalización que se puede lograr.
  • Capacidades limitadas de aprendizaje automático: Las capacidades de aprendizaje automático de QuickSight son limitadas en comparación con otras herramientas de BI.
  • Integraciones de terceros limitadas: Aunque QuickSight puede integrarse con algunos otros servicios de AWS, tiene integraciones de terceros limitadas en comparación con otras herramientas de BI.

En general, QuickSight es una potente y fácil de usar herramienta de BI que puede ser una gran elección para las organizaciones que buscan una solución rentable, escalable y personalizable. Sin embargo, tiene algunas limitaciones que las organizaciones deben considerar antes de elegirla como su herramienta de BI.

Si tienes alguna pregunta sobre QuickSight puedes enviarme un mensaje en Twitter (Silvercorp) y también contactar al maestro de la herramienta, Guillermo.